太赫兹图像超分辨率重建方法的研究进展

来源：计算机工程与应用杂志2024年第18期北京时间：

作者：蒋玉英, 江梦蝶, 葛宏义, 张元, 李广明, 陈心雨, 温茜茜, 陈浩

单位：1.河南工业大学 粮食信息处理与控制教育部重点实验室，郑州 450001 ；2.河南工业大学 河南省粮食光电探测与控制重点实验室，郑州 450001；3.河南工业大学 人工智能与大数据学院，郑州 450001；4.河南工业大学 信息科学与工程学院，郑州 450001

摘要：图像超分辨率是近几十年来图像处理领域的一个重要研究课题，旨在从低分辨率图像中重建出高分辨率图像，其突破了传感器和光学器件制造工艺和成本的限制，从算法方面提高图像分辨率，是一种简单、高效、低成本的方法。太赫兹（Terahertz，THz）图像受到THz波衍射和散射的影响，会产生图像模糊、纹理细节不清晰等问题，越来越多的学者致力于开发THz图像的超分辨率重建方法。根据近年来THz技术与超分辨率重建技术相关文献的研究，对THz图像的三大重建方法进行了详细阐述，重点对基于深度学习的方法进行介绍，并对比了各类算法的重建效果与优缺点；回顾了THz图像质量评价指标和常用数据集，并总结THz图像超分辨率重建技术的相关应用。最后，探讨了THz图像超分辨率重建技术的未来发展趋势。

关键词：超分辨率重建,太赫兹图像,深度学习,图像评价