群智能优化算法最新进展

来源：计算机工程与应用杂志2024年第19期北京时间：

作者：陈丽芳, 曹柯欣, 张思鹏, 白浩然, 韩阳, 代琪

单位：华北理工大学 理学院，河北 唐山 063210

摘要：群智能优化算法是一种模拟自然界中生物群体行为特征的优化算法，具有全局搜索能力强、适应性强、并行性强和易于实现的优点。群智能优化算法属于生物启发式算法，在解决复杂优化问题时，面临收敛速度、参数敏感性和鲁棒性的挑战。近年来，在群智能优化算法领域，研究者已经提出了一系列新型的群智能优化算法。综述了最新提出的六种群智能优化算法及其变体模型和应用，并在CEC2020测试函数上进行实验。全面评估了这六种群智能优化算法的收敛精度和稳定性，并简要阐述了群智能优化算法的未来发展趋势。

关键词：群智能优化算法,生物启发式算法,收敛精度,稳定性