基于关键节点识别的社交网络舆情控制策略研究

来源：计算机工程与应用杂志2024年第20期北京时间：

作者：崔雪莲, 董海涛

单位：山东科技大学 经济管理学院，山东 青岛 266590

摘要：有效识别社交网络中的关键节点，在舆情的控制和引导方面起到重要作用。针对社交网络舆情传播问题，提出一种基于关键节点识别的控制方法。设计了基于双指标香农熵的关键节点识别方法，综合考虑节点在全局网络和局部网络拓扑结构中的重要性，以介数和结构洞约束系数指标作为信息函数构造节点分布概率，进而计算节点信息熵，依据信息熵大小识别舆情传播中的关键节点。通过仿真实验验证关键节点识别方法的有效性，并基于SIR模型分析所识别的关键节点在舆情传播中的作用，最后给出控制策略。实验结果表明，除了网络中心节点外，该方法能有效识别网络中的“桥”节点，在舆情传播仿真中，增加控制桥节点后舆情传播速度和范围明显降低，且选择关键节点数在2%~3%范围内舆情控制效用最优，超过该范围边际效用明显减少。

关键词：社交网络,舆情传播,关键节点,信息熵