融合双通道关节约束的三维人体姿态估计

来源：计算机工程与应用杂志2024年第23期北京时间：

作者：卫娜, 焦明海

单位：东北大学 计算机科学与工程学院，沈阳 110000

摘要：针对三维人体姿态估计中末端关节存在较大估计误差的问题，以时空图卷积网络为基础，提出融合双通道关节约束的三维人体姿态估计方法（JC-STGNet）。提出自适应权重模块，解耦不同关节特征变换，提高特征表达灵活性；结合人体先验结构知识，设计两个新颖的卷积核，获取更丰富的关节特征；最后，引入关节内部约束模块，对自由度较高的末端关节进行特征替换，提高模型对末端关节的估计准确度。在Human3.6M数据集上的实验表明，与基线时空图卷积网络相比，JC-STGNet在MPJPE和P-MPJPE两个指标下，准确度分别提升了3.1?mm和12.4?mm；与同准确度的网络相比，本文的参数量减少了22.27%。

关键词：人体姿态估计,时空图卷积网络,人体拓扑结构