嵌入蝴蝶算法及多策略融合的蜣螂优化器及应用

来源：计算机工程与应用杂志2024年第23期北京时间：

作者：秦兴宝, 叶春明

单位：上海理工大学 管理学院，上海 200093

摘要：针对蜣螂优化器存在稳定性不强，迭代后期种群多样性骤减等缺陷，提出了一种改进的蜣螂优化算法（improved dung beetle optimizer）。通过佳点集策略生成种群，种群位置的分布更加均衡，为全局寻优作铺垫；融合蝴蝶优化算法并加入随机惯性权重，增强种群变异能力，增加蜣螂对未知领域的探索程度，平衡全局探索与局部开发；赋予偷窃蜣螂自适应螺旋偷窃的能力，帮助算法进行更加细致的搜索；引入透镜成像学习和外抛交叉随机混合变异策略与贪心策略，提高算法的抗停滞能力，帮助算法捕获全局最优。通过对15个基准测试函数及部分CEC2014测试函数的对比实验，不同策略的消融性实验，Wilcoxon检验，结果表明该算法有着更强的鲁棒性。将改进算法应用到拉伸/压缩弹簧工程、三杆桁架工程及轴承故障诊断优化问题上，进一步验证改进策略的有效性及算法的工程实用性。

关键词：蜣螂优化器,蝴蝶优化算法,螺旋偷窃,混合变异,工程问题