药物分子与靶标蛋白结合亲和力预测研究进展

来源：计算机工程与应用杂志2024年第23期北京时间：

作者：刘正美, 魏雪梅, 张俊鹏, 覃泊渊, 蒋玉, 张琦, 杨皓琳, 高健

单位：大理大学 工程学院，云南 大理 671003

摘要：研究药物分子与靶标蛋白结合亲和力有助于了解生物系统和辅助药物开发。随着生物大数据驱动下的计算生物学技术发展，药物分子与靶标蛋白结合亲和力研究策略从传统单一生物医学实验迈向综合计算技术辅助预测，为药物开发提供新技术新方法。鉴于药物分子与靶标蛋白结合亲和力研究的重要性，从传统生物实验方法和计算生物学方法两个维度对其研究进展进行综述，重点介绍了预测药物分子与靶标蛋白结合亲和力的分子计算模拟、传统机器学习和深度学习方法，并阐述了每种计算生物学方法的应用场景、特点、优势和不足。最后，讨论了药物分子与靶标蛋白结合亲和力预测算法存在的问题以及未来方向，旨在为开发高性能药物分子与靶标蛋白结合亲和力预测模型提供参考。

关键词：结合亲和力,药物分子,靶标蛋白,传统机器学习,深度学习