群体情绪识别研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2024年第23期北京时间：

作者：敬超, 吴媛媛, 谢天圻, 孙伟恒

单位：成都理工大学 计算机与网络安全学院（示范性软件学院），成都 610059

摘要：群体情绪识别在公众场合、平安城市等场景有着重要的应用。随着人工智能的发展，人们逐渐意识到使用深度学习的方法对群体情绪研究的重要贡献。对近年来国内外相关研究工作进行系统性归纳，详细阐述了群体情绪识别领域的研究现状。着重探讨了群体情绪的特征提取方法和情绪识别研究方法，并对使用相同数据集的相关研究进行了较为全面的比较和评价。在此基础上，梳理了该研究领域的难点和问题，总结了特征提取和研究方法常用的优化方向和手段，这有助于研究者更好地了解不同情绪识别任务的特点，并为未来的研究提供了可行的研究方法和发展方向。

关键词：计算机视觉,深度学习,群体情绪识别,特征提取,情绪模型