大模型时代下的汉语自然语言处理研究与探索

来源：计算机工程与应用杂志2025年第1期北京时间：

作者：黄施洋, 奚雪峰, 崔志明

单位：1.苏州科技大学 电子与信息工程学院，江苏 苏州 215000；2.苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室，江苏 苏州 215000；3.苏州科技大学 智慧城市研究院，江苏 苏州 215000

摘要：自然语言处理是实现人机交互的关键步骤，而汉语自然语言处理（Chinese natural language processing， CNLP）是其中的重要组成部分。随着大模型技术的发展，CNLP进入了一个新的阶段，这些汉语大模型具备更强的泛化能力和更快的任务适应性。然而，相较于英语大模型，汉语大模型在逻辑推理和文本理解能力方面仍存在不足。介绍了图神经网络在特定CNLP任务中的优势，进行了量子机器学习在CNLP发展潜力的调查。总结了大模型的基本原理和技术架构，详细整理了大模型评测任务的典型数据集和模型评价指标，评估比较了当前主流的大模型在CNLP任务中的效果。分析了当前CNLP存在的挑战，并对CNLP任务的未来研究方向进行了展望，希望能帮助解决当前CNLP存在的挑战，同时为新方法的提出提供了一定的参考。

关键词：汉语自然语言处理,图神经网络,量子机器学习,汉语大模型