基于威布尔飞行和警戒机制的沙猫群优化算法及应用

来源：计算机工程与应用杂志2025年第2期北京时间：

作者：杨宇鸽, 郝杨杨, 王逸文

单位：上海海事大学 物流研究中心，上海 201306

摘要：针对沙猫群优化算法收敛速度慢、寻优精度低等问题，提出了一种多策略改进的沙猫群优化算法。利用拉丁超立方抽样进行初始化，提升种群多样性；在搜索猎物阶段提出威布尔飞行，增强算法搜索能力；提出一种警戒机制，进一步提升算法的寻优能力与收敛速度。使用具有挑战性的CEC2017函数进行函数测试，基于基准函数定性分析、寻优精度分析、改进策略有效性分析、收敛曲线分析以及Wilcoxon秩和检验、Friedman检验进行综合评价。实验结果表明，相比于其他3种沙猫群算法以及6种元启发式算法，所提出的算法在复杂函数上的寻优精度和收敛方面具有显著优越性。将该算法应用至变压器故障诊断实例中，进一步验证了ESCSO算法的有效性。

关键词：元启发式算法,沙猫群算法,拉丁超立方抽样,威布尔飞行,警戒机制,变压器故障诊断