三维卷积神经网络方法改进及其应用综述
来源：计算机工程与应用杂志2025年第3期北京时间：
作者：李泽慧, 张琳, 山显英
单位：北京建筑大学 电气与信息工程学院，北京 102616
摘要：三维卷积神经网络作为一种深度神经网络，在计算机视觉领域，特别是视频动作识别方面展现了优异的效果。然而三维卷积神经网络仍存在一些问题，针对这些问题，对现有的基于三维卷积的视频动作识别改进方法进行了总结和分析。在轻量化、特征提取、计算效率、组合模型等方面对三维卷积神经网络的改进进行归纳，并介绍了三维卷积神经网络的实际应用，总结了流行的数据集，并对这些改进方法的实验结果进行了比较和分析。展望了视频动作识别未来的发展方向。
关键词：三维卷积神经网络（3DCNN）,行为识别,深度学习
