面向边缘智能的协同推理方法研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第3期北京时间：

作者：赵婵婵, 吕飞, 石宝, 尉晓敏, 杨星辰, 岳效灿

单位：内蒙古工业大学 信息工程学院，呼和浩特 010080

摘要：随着边缘智能的兴起，协同推理技术通过云、边缘和终端设备之间的协作在提升智能应用的效率和性能方面取得了明显的进展。阐述了边缘智能的性能指标和应用场景及挑战，并以边缘智能的评级架构引出协同推理技术下的四种推理范式：端端协同、边端协同、边边协同和云边端协同推理。根据协同推理技术应用场景的局限性和差异性，对不同推理范式中协同推理技术的优势、局限性、原理及优化目标进行了全面分析对比。详细探讨了协同推理技术在不同应用场景下所解决的计算资源分配、推理时延优化和吞吐量优化等问题，指出了边缘智能中协同推理技术在隐私安全、通信服务资源管理、协同训练方面的挑战，并对其未来的发展趋势和研究方向进行了讨论，为该领域的研究提供参考和借鉴。

关键词：边缘计算,边缘智能,协同推理,机器学习