基于大模型检索增强生成的气象数据库问答模型实现

来源：计算机工程与应用杂志2025年第5期北京时间：

作者：江双五, 张嘉玮, 华连生, 杨菁林

单位：1.安徽省气象信息中心，合肥 230031；2.北京航空航天大学，北京 100191；3.国家计算机网络应急技术处理协调中心，北京 100029

摘要：随着信息检索和知识获取需求的增加，智能问答系统在多个垂直领域得到广泛应用。然而，在气象领域仍缺乏专门的智能问答系统研究，严重限制了气象信息的高效利用和气象系统的服务效率。针对这一需求，提出了一种面向气象数据库的大模型检索智能问答技术实现方案。该方案设计了一种基于关系型数据库（SQL）与文档型数据（NoSQL）的多通道查询路由（multi-channel retrieval router，McRR）方法，为了适配数据库进行大模型查询以及增强大模型对查询表的理解，分别提出指令查询转换方法与数据库表摘要方法DNSUM，提升大模型对数据库的语义理解能力，通过结合问题理解、重排序器和响应生成等关键模块，构建了一个端到端的智能问答模型，可实现多数据源的相关知识检索及答案生成。实验结果显示，该模型可以有效理解用户问题并生成准确的答案，具有良好的检索和响应能力。不仅为气象领域提供了一种智能问答的解决方案，也为气象智能问答技术提供了新的应用实施参考。

关键词：数据库查询,数据库问答,大语言模型,检索增强生成,气象问答