面向情感对话的情绪生成研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第5期北京时间：

作者：刘佳, 马志强, 吕凯, 郭思源, 周钰童, 许璧麒

单位：1.内蒙古工业大学 数据科学与应用学院，呼和浩特 010080 ；2.内蒙古工业大学 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心，呼和浩特 010080

摘要：情感对话是赋予对话机器人情感处理能力的关键，旨在使对话机器人具备情绪识别、情绪理解和情绪生成的能力。为了弥补情感对话技术中情绪生成能力的缺失，情绪生成任务被提出且已经发展为人工智能情绪表达的核心任务，其旨在生成符合语境的人工情绪类别，并为相关下游任务提供情绪指导。2018年至今，情感对话领域的研究人员致力于使对话机器人生成情绪可控、同理心强且能够帮助用户改善情绪痛苦的情绪响应，所有努力都表明了对情绪生成任务的强烈需求。给出了情绪生成任务定义与基本框架，并简要介绍了该任务在情感对话领域内下游任务的定义；总结了情绪生成任务及其下游任务的研究现状，并介绍了该任务常用数据集与评价指标。最后，分析了情绪生成任务的优势、面临的挑战以及未来发展方向。

关键词：情感生成,人工情感,情感对话,情感计算