深度学习在知识图谱构建及推理中的应用

来源：计算机工程与应用杂志2025年第6期北京时间：

作者：孙宇, 刘川, 周扬

单位：1.山东中医药大学 医学信息工程学院，济南 250355；2.山东中医药大学 中医文献与文化研究院，济南 250355

摘要：知识图谱作为自然语言处理领域的一种结构化知识表示形式，能够描述现实世界中的概念及相互关系，常被应用于信息检索、数据管理等领域。深度学习因其具有自动学习多元数据内在规律和表示层次的特性，可用于大规模、高质量知识图谱的精准构建及有效推理，已逐渐成为新兴研究热点。为进一步促进深度学习和知识图谱的技术融合，以知识图谱构建及推理过程为主线，全面介绍深度学习在知识表示、知识抽取、知识融合、知识推理领域的相关理论及最新研究成果；同时，根据近年来的研究趋势，重点归纳与总结了适用于图数据特征推理的图深度学习与知识推理相融合的最新研究成果。最后，对深度学习和知识图谱的融合发展做了概要总结和技术展望，为未来研究发展提供参考和思路。

关键词：知识图谱,深度学习,知识图谱构建,知识推理,图深度学习