深度学习的多视角三维重建技术综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第6期北京时间：

作者：王文举, 唐邦, 顾泽骅, 王森

单位：1.上海理工大学，上海 200093；2.上海宝信软件股份有限公司，上海 200093

摘要：为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳以及在高分辨率上的扩展等问题，深度学习方法被引入用以重建具有更高精度的三维模型。系统地总结归纳、分析和比较了使用深度学习方法的多视角三维重建算法，并按照显式几何和隐式几何两种几何表示方式对近几年的多视角三维重建算法进行了分类与梳理。重点介绍了目前具有较高重建精度的将隐式函数以及体渲染相结合的神经隐式三维重建算法，并分别定量、定性分析了该类部分算法在数据集上的结果；另外列举了常用数据集和评价指标，并对未来的研究趋势和发展方向进行了展望。

关键词：深度学习,三维重建,神经隐式表示,体渲染