改进YOLOv7-Tiny的道路裂缝检测算法

来源：计算机工程与应用杂志2025年第10期北京时间：

作者：王启涵, 刘超

单位：江苏大学 电气信息工程学院，江苏 镇江 212013

摘要：道路裂缝检测是道路工程中的重要环节。针对现阶段道路裂缝检测算法中准确度低、效率低的问题，提出了一种基于YOLOv7-Tiny的轻量型道路裂缝检测算法YOLOv7-TPSF。引入部分卷积PConv，对原网络中耗参量较多的3×3卷积层进行部分替换，降低模型的参数量，提升模型的训练速度；结合特征融合网络BiFusion Neck与加权特征金字塔BiFPN的优点，提出了新的特征融合模块Bi-FusFPN，减少网络计算量，强化多尺度特征的融合能力；在输出端添加无参注意力机制SimAM，进一步提高大、中、小三类目标的检测能力。实验结果表明，YOLOv7-TPSF算法相较于YOLOv7-Tiny算法，网络参数量与计算量分别减少了31.7%、34.6%，准确度与检测速度分别提高了3.7%、9.7%，一定程度上满足了道路裂缝检测准确性与实时性的需求。

关键词：道路裂缝检测,YOLOv7-Tiny,轻量型,注意力机制,特征融合模块Bi-FusFPN