基于图神经网络的知识推理方法研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第10期北京时间：

作者：刘雪洋, 李卫军, 刘世侠, 丁建平, 苏易礌

单位：1.北方民族大学 计算机科学与工程学院，银川 750021；2.北方民族大学 图形图像智能处理国家民委重点实验室，银川 750021

摘要：知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务，受到了学术界的广泛关注。随着知识推理技术的发展，将图神经网络应用于知识推理的方法可以充分考虑知识图谱的结构信息，使其具备更好的可解释性和更强的推理能力，是目前的研究热点之一。对知识图谱和知识推理的基本概念进行了叙述。从封闭世界和开放世界两个角度对基于图神经网络的知识推理方法进行了归纳。在封闭世界下，介绍了图卷积神经网络和图注意力神经网络两类方法；在开放世界中，探讨了半归纳式和全归纳式两种方法。对这些方法的典型模型框架进行了对比分析，并总结了各自的优缺点。最后对图神经网络推理在智能问答、推荐系统以及生物医疗上的应用进行了探讨，并对基于图神经网络知识推理的未来研究方向进行了展望。

关键词：知识图谱,图神经网络,知识推理,封闭世界,开放世界,归纳推理