基于最优化的拆卸序列规划研究进展

来源：计算机工程与应用杂志2025年第11期北京时间：

作者：郭洪飞, 傅文杰, 李雷孝, 林浩

单位：1.内蒙古工业大学 数据科学与应用学院，呼和浩特 010080；2.内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心，呼和浩特 010080；3.天津理工大学 计算机科学与工程学院，天津 300384

摘要：拆卸序列规划作为实现产品回收再利用的首要步骤，对废弃产品的回收质量和效率起着决定性作用。针对拆卸序列规划中的建模方法、求解算法和不确定性处理方法三个核心问题，整理和分析了当前拆卸序列的主流建模方法以及各种建模方法应对的拆卸场景；从决策求解的角度出发，探讨了数学规划方法、智能优化算法和强化学习算法这三种不同求解方法的特点以及进行最优化决策时所面临的挑战，系统分析了当前拆卸领域中单目标优化问题和多目标优化问题的求解方式。总结了在处理拆卸过程中针对不确定性拆卸问题时的处理策略，并分析了不同策略的优劣；总结了拆卸序列规划的研究现状，并讨论了未来研究方向。

关键词：拆卸序列规划,回收再利用,智能优化,强化学习,不确定性优化