基于卷积神经网络的图像分类深度学习模型综述
来源：计算机工程与应用杂志2025年第11期北京时间：
作者：刘鸿达, 孙旭辉, 李沂滨, 韩琳, 张宇
单位：山东大学 海洋研究院，山东 青岛 266237
摘要：使用神经网络模型进行图像分类任务一直是非常重要的研究方向，随着深度学习技术的发展，对神经网络模型的要求也越来越高。在识别率高的同时，对模型的参数量、训练时间也都有较高的要求。卷积神经网络一直是深度学习中针对图像处理的主流方法，主要介绍基于卷积神经网络的分类模型的发展历程，分析其不同阶段各个模型的搭建思路；介绍Transformer与卷积神经网络结合的相关模型以及各模型在其他领域的应用情况。最后，对卷积神经网络的发展进行了探讨。
关键词：卷积神经网络,深度学习,图像分类,Transformer
