风电机叶片材料缺陷检测技术的发展与挑战综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第12期北京时间：

作者：张璇, 李文静, 刘志强, 高源蔚, 胡志鹏

单位：1.内蒙古工业大学 信息工程学院，呼和浩特 010080；2.内蒙古送变电有限责任公司，呼和浩特 010020

摘要：在能源短缺和生态环境恶化的背景下，可再生能源日益重要，风力发电作为三大新能源之一，近年来得到了全球广泛应用，而风力发电机叶片作为关键部件，承担着捕获风能并转化为机械能的核心功能，其损坏将显著降低发电效率和缩短设备使用寿命，因此，风机叶片的缺陷检测技术已成为研究的热点，主要针对图层失效、复合层失效、胶接失效及组件失效等多种损伤类型。总结了多种无损缺陷检测技术（WBT）的基本原理、研究进展以及各自的优缺点，从适用场景、技术优势与局限性等方面对不同检测方法进行了系统归纳与分析，结合风力发电工程的实际需求，提出了各类检测技术的应用建议，并展望了风机叶片缺陷检测领域的未来发展方向，旨在为风力发电行业的持续健康发展提供有力支持。

关键词：叶片,风力发电机,缺陷检测,深度学习,超声波检测