融合全局-局部特征的低照度图像增强方法

来源：计算机工程与应用杂志2025年第13期北京时间：

作者：黄婷婷, 曾上游, 王靖

单位：广西师范大学 电子与信息工程学院/集成电路学院，广西 桂林 541000

摘要：受环境黑暗影响或设备性能限制，所拍摄的图像往往存在低对比度、低亮度、高噪声等问题，从而使图像视觉感知质量差，成像效果不理想。为了解决上述问题，提出了一种融合全局-局部特征的低照度图像增强方法，以恢复正常光照图像。构建特征提取模块初步提取图像的重要特征。设计了一个具有方向性注意力的Transformer准确地提取全局特征并捕获长期依赖关系，在网络结构中加入了残差模块，用于提取局部特征并关注低层次细节。采用信噪比图指导全局和局部特征融合。所提出的增强方法与现有的方法进行定性和定量的比较，并对网络结构进行了消融实验，实验结果表明，该方法能有效解决低照度图像曝光不足、色彩失真、噪声干扰等问题，具有一定的应用价值。

关键词：低照度图像增强,特征融合,Transformer,残差网络