POI推荐算法研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第13期北京时间：

作者：任瑞, 黎英, 杨雅莉, 宋佩华

单位：1.南宁师范大学 物流管理与工程学院，南宁 530100；2.南宁师范大学 广西高校智慧物流技术重点实验室，南宁 530100

摘要：兴趣点（point of interest，POI）推荐可以缓解用户选择困难问题并提高位置服务商、商家的收益，是位置社交网络的研究热点之一。在已有的综述中缺乏数据问题对策的梳理、前沿算法的更新、算法性能对比实验等内容。因此对这一领域的研究进行系统性综述，从数据问题、算法技术和对比实验三个方面进行归纳总结。从POI数据问题角度分析并归纳出数据稀疏、数据依赖和数据隐私三大问题及其对应的解决方法；从算法所用技术角度将现有重要研究分为矩阵分解、编码器、图神经网络、注意力机制、生成模型五类，比较并总结其优劣；从算法性能对比角度出发，选取使用频度最高的召回率和精度作为评价指标，对五个代表性算法进行实验及评价；指出该领域所面临的挑战和未来研究方向。

关键词：兴趣点（POI）推荐,社交网络,位置推荐,深度学习,数据稀疏