基于大型语言模型的检索增强生成综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第13期北京时间：

作者：刘雪颖, 云静, 李博, 史晓国, 张钰莹

单位：1.内蒙古工业大学 数据科学与应用学院，呼和浩特 010080；2.内蒙古自治区大数据软件服务工程技术研究中心，呼和浩特 010080

摘要：最近，智能体代理能在复杂任务中提供高效的解决方案，在工业界备受关注。作为智能体代理的常见范式之一，检索增强生成（retrieval-augmented generation，RAG）旨在结合信息检索和内容生成技术增强生成响应质量，已逐步成为研究的重点。在对国内外检索增强生成方法研究的基础上，阐述了RAG的基本概念及工作流程，归纳了技术现状，分析了现有RAG技术的优缺点，梳理了现有评估指标、数据集和基准。最后探讨了RAG技术在未来应用场景下所面临的挑战，并展望了其未来发展方向。

关键词：大语言模型,检索增强生成,评估基准