基于知识指导的零样本立场检测

来源：计算机工程与应用杂志2025年第14期北京时间：

作者：韩冬晖, 李邵梅, 高超

单位：信息工程大学 信息技术研究所，郑州 450000

摘要：立场检测是从给定的文本中推测其对特定话题的看法和态度，如支持、反对、中立等。零样本立场检测则是针对未知话题的数据进行立场极性的检测。为解决零样本立场检测中由于测试数据和训练数据话题不匹配导致的检测准确率低的问题，提出基于知识指导的立场检测模型，通过引入方面级情感信息和维基百科知识来增强模型的通用检测性能。具体而言，训练一个支持跨多领域的方面级情感分析模型，将其输出作为立场检测模型中的方面级情感信息，再将待检测话题在维基百科中的解释一并输入立场检测模型，进行立场检测。实验结果表明，该模型在公开的立场检测数据集VAST上的检测效果优于已有的方法，F1分数相比其他主流方法至少提升了1.7个百分点。同时，消融实验也证明了模型中各知识模块的必要性。

关键词：零样本立场检测（ZSSD）,方面级情感分析,维基百科