步态识别研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第14期北京时间：

作者：史晓国, 云静, 张钰莹, 刘雪颖

单位：内蒙古工业大学 数据科学与应用学院，呼和浩特 010080

摘要：步态识别是一种生物识别技术，通过摄像头对人的行走方式分析来进行身份识别，具有远距离、难以欺骗和在低分辨率下也可以工作的优点。近年来，随着深度学习技术的迅速发展，步态识别技术在与深度学习技术的融合中得到了显著的发展，特别是卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成对抗网络在步态识别中的应用大大提高了步态识别的效率与准确率。综述了步态识别技术的发展，包括步态识别的独特特征、发展历史以及近年来的研究文献。列出了不同的数据集并对其特点进行了讨论，提出了一种对步态识别技术的分类方法，包括基于身体表征和基于模板的方法。探讨了步态识别在一些场景中的应用以及存在的一些问题，包括容易丢失时间和细粒度的空间信息等缺陷，并对步态识别的未来发展方向进行了进一步的探讨。

关键词：步态识别,深度学习,身体表征,步态模板