灰狼优化算法研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第16期北京时间：

作者：蒋正锋, 李春青, 杨秀增, 李熙春, 柳雪飞, 莫洁安, 韩凌波

单位：1.广西民族师范学院 数学与计算机科学学院，广西 崇左 532200；2.广西民族师范学院 物理与电子信息工程学院，广西 崇左 532200；3.广东海洋大学 电子与信息工程学院，广东 湛江 524088

摘要：灰狼优化算法凭借快速的收敛速度、简洁的参数设置以及易于实现的特性，在众多优化问题中得到了广泛关注和应用。为了跟踪最新研究成果，促进灰狼优化算法的研究，介绍了灰狼优化算法的基本原理与数学模型，简述了算法的实现步骤，并分析了算法的时间复杂度；针对算法收敛速度慢、收敛精度低等缺点，分类阐述了算法的各种改进策略，同时归纳总结了灰狼优化算法在特征选择、调度问题、参数优化、图像分割、路径规划和参数辨识等领域的应用；对灰狼优化算法未来的研究发展方向进行了展望。

关键词：元启发式算法,群体智能优化,灰狼优化算法（GWO）,改进策略