融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法

来源：计算机工程与应用杂志2025年第17期北京时间：

作者：罗国星, 李治强, 刘飞龙, 李佩芸, 杨夏妮

单位：玉林师范学院 计算机科学与工程学院，广西 玉林 537000

摘要：在运用多因子进化算法处理多任务优化问题时，不同任务之间的知识迁移可能会出现负迁移现象，以及算法容易陷入局部最优解等问题。为解决这些问题，提出了一种融入任务空间转换和等分映射策略的多因子进化算法（multifactorial evolutionary algorithm integrating task space transformation mechanism and equal-partitioning mapping strategy，MFEA-TSEM）。该算法通过引入任务空间转换来增强任务之间的相关性，从而促进任务之间的知识迁移。此外，所提出的等分映射策略应用于相同任务或不同任务之间的知识迁移，以避免任务陷入局部最优解并探索有希望的搜索区域。为了验证MFEA-TSEM算法的有效性，在单目标多任务优化问题和多目标多任务优化问题上与其他先进算法进行了比较。实验结果表明，MFEA-TSEM算法在保持解的多样性的同时，有效减少了负迁移现象的发生，从而提高了算法的全局搜索能力。

关键词：进化算法,多因子进化算法,任务空间转换,等分映射策略