混合策略改进的鱼鹰优化算法及其工程应用

来源：计算机工程与应用杂志2025年第18期北京时间：

作者：田云娜, 李奕轩, 王凯欣

单位：延安大学 数学与计算机科学学院，陕西 延安 716000

摘要：针对鱼鹰优化算法存在的全局搜索能力弱、探索与开发不平衡和易陷入局部最优等缺陷，提出一种混合策略改进的鱼鹰优化算法。对于鱼鹰捕鱼失败后的行为设计一种高空翱翔勘探策略，提高算法的全局搜索能力，进而增强算法摆脱局部极值的能力；在算法的开发阶段引入一种自适应平衡能量因子，平衡算法的探索与开发。为验证所提算法的性能，将其与7种优化算法在CEC2017测试集、CEC2019测试集以及CEC2022测试集上进行实验对比，并对实验结果进行Wilcoxon秩和检验与Friedman检验。实验结果表明，所提算法具有更好的寻优精度、收敛速度以及鲁棒性。通过对12个现实世界工程约束优化问题和机器人路径规划问题进行仿真实验，进一步验证了所提算法的有效性和实用性。

关键词：鱼鹰优化算法,高空翱翔勘探,平衡能量因子,工程优化问题,路径规划