基于深度学习的自动文本摘要研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第18期北京时间：

作者：其其日力格, 斯琴图, 王斯日古楞

单位：内蒙古师范大学 计算机科学技术学院，呼和浩特 010022

摘要：自动文本摘要技术是自然语言处理领域的重要研究方向，旨在实现信息的高效压缩与核心语义的保留。随着深度学习技术的快速发展，基于该技术的自动文本摘要方法逐渐成为主流。从抽取式与生成式两大技术路线出发，系统梳理了序列标注、图神经网络、预训练语言模型、序列到序列模型和强化学习等技术在自动文本摘要中的应用，并分析了各类模型的优缺点；介绍了自动文本摘要领域常用的公开数据集、国内低资源语言数据集及评价指标。通过多维度实验对比分析总结了现有技术面临的问题，提出了相应的改进方案。最后，探讨了自动文本摘要的未来研究方向，为后续研究提供参考。

关键词：自动文本摘要,深度学习,生成式摘要,抽取式摘要,自然语言处理