弱光照条件下水下图像处理方法研究进展综述

来源：计算机工程与应用杂志2025年第21期北京时间：

作者：张天驰, 刘强

单位：重庆交通大学 信息科学与工程学院，重庆 400074

摘要：由于复杂水下光学环境影响，水下机器人所获图像普遍存在弱光照引发的对比度衰减、细节模糊及色彩失真等退化现象，严重制约海洋环境的分析。为了深入分析国内外学者在弱光照条件下水下图像处理的研究进展，对近年来相关文献进行了分析总结。分析了水下弱光照条件成因并提出所需处理的主要问题，并根据各类算法的原理特点将水下图像处理方法进行分类；从弱光照条件下水下图像的主要问题切入，详细分析和归纳各类算法的主要特征与不足；通过设计实验在弱光条件下，将传统算法和基于深度学习的水下图像处理方法进行对比分析。最后，总结了一些弱光照条件下水下图像处理领域尚未解决的问题，并对未来研究方向进行了展望。

关键词：弱光照条件,水下图像,图像处理,深度学习