多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测方法

来源：计算机工程与应用杂志2025年第22期北京时间：

作者：许旻辰, 屈丹, 司念文, 彭思思, 刘云鹏

单位：1.信息工程大学 信息系统工程学院，郑州 450001；2.先进计算与智能工程（国家级）实验室，郑州 450001；3.清华大学 电子工程系，北京 100084

摘要：大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测框架。通过子任务分解将虚假新闻检测分解为三个单选形式的阅读理解子任务，降低了推理过程难度，并设计多智能体分组讨论策略执行子任务，最终通过软分类打分，总结对比不同观点的子任务结果完成检测分类。该方法在FAKENEWSAMT和CELEBRITY数据集中的F1值分别为0.943和0.878，相较于以往基于大模型的检测方法具有更优的检测性能。

关键词：多智能体,虚假新闻检测,大语言模型,自然语言处理