融合超图增强与双重对比学习的情感分析方法

来源：计算机工程与应用杂志2025年第22期北京时间：

作者：孙帅祺, 魏桂英, 武森

单位：北京科技大学 经济管理学院，北京 100083

摘要：情感分析是自然语言处理领域中一项具有挑战性的任务。现有的情感分析方法在语句的建模过程中往往会忽略词汇在不同环境下的差异化表达。针对此类问题，提出一种基于超图增强结合双重对比学习的文本情感分析模型（hypergraph enhancement and dual contrastive learning，HDCL）。该模型通过标签感知的数据增强，强化情感的显式表达。使用超图结构学习文本语义之间的高阶潜在关联，并以双重对比学习优化语句表征，以实现丰富、准确的语句情感表示。该模型在真实数据集上的实验结果相较于其他基准模型有所提升，同时设计的消融实验与超参数分析进一步说明了提出的模型对于情感分析任务的有效性。

关键词：文本情感分析,超图,双重对比学习