基于多尺度特征与通道感知的绝缘子缺陷检测

来源：计算机工程与应用杂志2025年第24期北京时间：

作者：计凯, 张文斌, 陈小涛

单位：昆明理工大学 机电工程学院，昆明 650504

摘要：针对无人机航拍中绝缘子图像背景复杂、缺陷种类多样和尺度差异大等问题，提出一种基于多尺度特征与通道感知的绝缘子缺陷检测算法。通过引入不同层级下的特征图到多尺度特征融合模块，以结合多尺度特征信息，并利用一系列并行深度卷积以充分提取上下文信息；在主干网络中嵌入自适应通道感知下采样模块，将输入特征的空间维度转换为通道维度以实现下采样，确保特征图在下采样过程中避免小尺度特征信息的丢失，并利用高效的通道注意力机制提高模型对重要通道信息的感知能力；在添加小尺度目标检测层的基础上，设计轻量化共享幻影卷积检测头以在减少模型参数量的条件下，提高模型对多尺度目标的检测能力。实验结果表明，所提模型对不同类别及多尺度的绝缘子缺陷均取得了较好的效果，其平均检测精度为91.4%，相较于基准模型提高了5.2个百分点，整体性能优于其他绝缘子缺陷检测算法。

关键词：缺陷检测,多尺度特征,通道感知,共享卷积