视觉手语翻译技术研究综述
来源：计算机工程与应用杂志2025年第24期北京时间：
作者：吕佳威, 李绍彬, 朱若琳
单位：中国传媒大学 信息与通信学院，北京 100024
摘要：视觉手语翻译技术是连接听障人群与健听人群的重要桥梁，近年来在计算机视觉与深度学习技术的驱动下取得显著进展。该技术旨在将手语视频动作自动转化为自然语言文本，从而实现两个群体的无障碍沟通。为便于研究者全面系统地了解视觉手语翻译任务，分别从三个方面展开综述研究：梳理并分类视觉手语翻译相关研究成果，并探讨其方法特点与技术演进；阐述手语数据的采集设备、多语言公开手语数据集以及常用评价指标；从当前手语技术的研究现状与应用实践出发，探讨该领域面临的挑战，并提出相应的展望和建议。
关键词：视频理解,手语翻译,计算机视觉,深度学习
