考虑车辆侧翻稳定性的无人车自适应路径规划

来源：计算机工程与应用杂志2026年第5期北京时间：

作者：杨秀建, 郭兴瑞, 姜壁刚, 张生斌

单位：1.昆明理工大学 交通工程学院，昆明 650500；2.中汽研汽车检验中心（昆明）有限公司，昆明 651701；

摘要：针对现有非结构化环境下的无人车辆全局路径规划的安全性和稳定性问题，提出了一种考虑车辆斜坡侧翻稳定性的EA-A*算法（evaluation of adaptation A*，EA-A*）。建立车辆在斜坡时的动力学模型，获取车辆在斜坡安全行驶的极限参数；基于数字高程模型（DEM）提取坡度模型、起伏度模型和粗糙度模型并整合成具有各个地形参数的适应度地图模型；增加车辆侧翻稳定性约束完善代价函数，并采用自适应分辨率EA-A*规划算法得到优化路径。仿真表明：相比传统三维A*算法，EA-A*算法所规划的路径更为合理，危险道路显著减少，平均坡度由30.43°降低到7.78°；采用了自适应分辨率的规划方法后减少了96.27%的规划时间，更满足现实需求。

关键词：无人车,全局路径规划,斜坡侧翻稳定性,自适应分辨率

基金资助：云南省基础研究计划项目（202501AS070115）；云南省重大科技专项计划（202402AE090009）。