计算隐喻处理：从隐喻识别、隐喻解释到隐喻生成
来源：计算机工程与应用杂志2026年第9期北京时间：
作者：杨启萌, 魏齐兴, 孟浩
单位：新疆大学 软件学院，乌鲁木齐 830000；
摘要：计算隐喻处理作为自然语言处理的关键分支，对于实现深层的语义理解与创造性语言生成至关重要。目前，尽管该领域的综述研究已对隐喻识别、解释与生成等任务进行了不同层面的探讨，但系统性梳理大模型技术为整个计算隐喻处理领域带来的范式变革与系统性影响的研究仍属空白。为此，在全面回顾近年研究成果的基础上，阐释了以概念隐喻理论（CMT）为代表的理论基础如何为计算建模提供框架；进而从技术演进的角度，系统归纳了从早期知识驱动方法到大模型时代下，隐喻识别、解释与生成三大核心任务的研究范式变迁与性能突破；详细评述了支撑该领域发展的关键数据集及其特性。该文的核心贡献在于从大模型重塑计算隐喻处理的视角出发，系统总结了其通过提示工程、思维链推理等技术实现性能跃迁的内在机制。针对标注数据、理论-模型融合及跨模态理解等当前挑战，对未来研究方向进行了前瞻性展望。
关键词：隐喻,隐喻识别,隐喻理解,隐喻生成,大模型
基金资助：国家自然科学基金（62562057）；新疆重点研发专项（2024B03041）。
