基于fMRI的无源无监督多站点域适应方法研究
来源：计算机工程与应用杂志2026年第10期北京时间：
作者：彭首博, 钱江波, 胡畅, 董一鸿
单位：宁波大学 信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211；
摘要：静息态功能性磁共振成像在多站点研究中被广泛用于分析精神疾病。然而，由于不同站点的扫描协议差异，数据异质性问题显著，影响了跨站点分析的可靠性。现有的多站点域适应方法通常依赖源数据，从而带来潜在的隐私泄露风险。而仅利用源模型的隐私保护方案在目标域决策边界附近存在表现不佳的问题。为解决上述问题，提出一种多源融合域感知生存分布模型（multi-source fusion domain-aware survival distribution model，MDSM）。MDSM通过域间融合模块结合源预训练模型和目标域数据，实现带有隐私保护的域适应。设计了域感知生存分布模块，它包含两个评价指标：一是量化域内标签分布不确定性的边界样本生存密度，反映了模型的域适应程度；二是评估域间模型可移植性的域转移感知得分，反映了模型对不同域特征的识别能力。这两个指标动态地为多源域模型分配最优组合权重，实现对多源域的自适应微调，从而增强模型预测的鲁棒性，缓解决策边界附近表现不佳的问题。在ABIDE数据集上的实验结果表明，MDSM取得71.03%的平均准确度，优于最先进的隐私保护域适应方法，在自闭症谱系障碍的多站点域适应识别任务中提高了诊断精度，展现出良好的临床应用潜力。
关键词：域适应,多站点,隐私保护,类别感知,无监督
基金资助：国家自然科学基金（62271274）；宁波市公益性科技计划项目（2023S023）；宁波市自然科学基金（2023J114）。
