多目标粒子群优化算法构建策略及在军事领域的应用综述
来源：计算机工程与应用杂志2026年第10期北京时间：
作者：姚奕, 李青尚, 张曙光, 陈朝阳
单位：1.中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院，南京 210007；2.南京六九零二科技有限公司，南京 210007；
摘要：在工程学、经济学、计算机科学等领域的发展驱动下，具备生成高质量、多样化的非支配解集能力的多目标粒子群优化算法被广泛关注。对多目标粒子群优化算法的概念、研究现状进行了综述。总结了多目标优化和粒子群等理论概念，创新性提出了多样性维护策略、档案库管理技术、混合算法以及参数调整方法四类多目标粒子群优化算法的改进策略，并系统梳理了其在军事领域的应用研究进展，最后对多目标粒子群优化算法的未来研究方向和军事应用进行了总结和展望。
关键词：进化算法,多目标优化,粒子群优化算法,收敛性
基金资助：国家自然科学基金（62273356，61806221）；高层次科技创新人才自主科研项目（KYZYJKKC0024001）。
