结合倒置残差与多分支特征融合的PVC地板检测方法研究

来源：计算机工程与应用杂志2026年第12期北京时间：

作者：吉训生, 李泽华, 邢同振

单位：1.江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122；2.浙江迈沐智能科技有限公司，浙江 嘉兴 314001；

摘要：针对PVC地板缺陷检测中存在复杂背景干扰、密集小目标漏检、检测过程计算量大的问题，提出一种改进的YOLOv10缺陷检测模型。设计PPSCSA注意力模块，通过高效融合全局上下文信息，增强算法的多层次特征表达能力；提出C2f_iRPS倒置残差模块，有效拓宽感受野，提高算法在复杂背景下的抗干扰能力；引入EFC特征融合模块，在增强特征层级语义相关性的同时，降低模型参数量与计算复杂度；采用U-IoU损失函数，提升宽高比相近的密集小目标检测精度。实验结果表明，改进后算法的精确率、召回率、mAP@0.5为79.3%、67.3%、71.9%，相较于YOLOv10n，分别提升2.8、2.3和3.5个百分点，并且模型参数量减少9.3%。在提升检测精度的情况下，帧率达到251?FPS，实现了PVC地板的实时检测。

关键词：地板缺陷检测,多分支特征融合,倒置残差,统一交并比（U-IoU）

基金资助：国家自然科学基金（62173160）。