解耦式几何定位与对抗语义重构的开放世界目标检测

来源：计算机工程与应用杂志2026年第15期北京时间：

作者：张英俊, 任俊龙, 谢斌红, 张睿

单位：太原科技大学 计算机科学与技术学院，太原 030024；

摘要：开放世界目标检测（open-world object detection，OWOD）要求模型在识别已知类别的同时有效检测未知对象并整合新知识。现有方法依赖锚框先验设定，导致非常规尺度或形状的未知对象易被漏检，未知类召回率低，且分类阶段因未知类监督缺失使得开集误识别率较高。针对上述问题，提出解耦式几何定位与对抗语义重构的开放世界目标检测框架（decoupled anchor-free geometry and adversarial semantic reconstruction for open-world object detection，DAGR-OWOD）。针对未知类召回率低的问题，构建无锚区域提议模块（anchor-free region proposal module，AFRP）。该模块利用中心热图引导四边解耦回归生成尺寸无关的候选区域，结合动态梯度敏感机制，消除对特定形状或尺寸的假设，提高未知类召回率。针对开集误识别率高的问题，设计对抗互斥点分类模块（adversarial reciprocal points classification module，ARPC）。该模块通过反类空间建模与动态边界约束重构特征分布，并采用复合距离度量和实例化对抗增强机制，对未知类别分类进行监督，有效降低开集误识别率。在公共数据集的实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：开放世界目标检测,无锚区域提议,语义空间重构,生成对抗网络

基金资助：山西省基础研究计划项目（面上）（20210302123216）；吕梁市引进高层次科技人才重点研发项目（2022RC08）；山西省产教融合研究生联合培养示范基地项目（2022JD11）。