跨视图情感语义融合的多头自适应假新闻检测方法
来源：计算机工程与应用杂志2026年第15期北京时间：
作者：耿文莉, 周新月
单位：哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院，哈尔滨 150028；
摘要：虚假新闻严重威胁信息的可信度与社会稳定。针对现有虚假新闻检测的单视图方法信息利用不足和多视图方法缺乏有效的视图间交互的局限性，提出一种融合情感与语义双视图进行交互的假新闻检测方法，融合了多头自注意力与稀疏注意力来提取精细情感特征，在构建语义环境基础上学习深层语义特征，经跨视图交互模块融合并由LightGBM分类。实验结果表明，该方法在中英文公开数据集上均表现出优越的识别性能，并在专业领域数据集上验证了模型良好的跨领域泛化能力。
关键词：假新闻,多头自适应,跨视图,情感语义融合
基金资助：黑龙江省哲学社会科学研究规划（23GLD059）。
