6G网络场景下AI赋能的网络切片技术分析及展望
来源：计算机工程与应用杂志2026年第15期北京时间：
作者：程雅鑫, 谢钧, 金凤林, 田晨景, 屈龙, 喻鹏
单位：1.陆军工程大学 指挥控制工程学院，南京 210007；2.宁波大学 信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211；3.北京邮电大学 网络与交换技术全国重点实验室，北京 100876；
摘要：随着6G网络向全域覆盖、智能内生和按需服务的方向演进，网络切片作为6G网络的关键使能技术之一，通过虚拟化和软件定义网络技术实现物理网络的逻辑划分，从而满足多元场景的定制化网络需求。然而，6G网络的超大规模性、拓扑动态性和服务突发性使得传统切片方法面临挑战，人工智能的融入成为必然趋势。在此背景下，系统综述AI赋能的网络切片技术：介绍6G网络的核心愿景、应用场景及“三层六面”总体架构设计，构建技术分析的基础框架；阐述网络切片的概念、端到端架构及关键技术，给出切片技术在6G关键场景下的模型构建；根据所采用的方法差异对AI赋能的网络切片研究进行分类与总结。最后，面向6G网络的发展需求，剖析AI赋能的网络切片研究所面临的核心挑战，并给出未来的研究方向，为后续研究提供参考。
关键词：6G网络,网络切片,虚拟网络映射,服务功能链,强化学习
基金资助：陆军工程大学青年自主创新基金（KYZYJKQTZQ24003）。
