空天异构网络中基于Q学习的切换判决优化算法

来源：计算机工程杂志2018年第5期北京时间：

作者：张振浩,梁俊,肖楠,刘玉磊,丁然,姬永清

单位：1.空军工程大学 信息与导航学院,西安 710077; 2.中国电子科技集团公司第28研究所,南京 210007

摘要：小型空中飞行平台在接入空天异构无线网络时,现有切换算法未充分考虑下一时刻网络与用户状态以及用户对不同业务的传输需求。为此,提出一种支持空天异构无线网络的Q学习优化算法。在回报函数中考虑用户体验,将通过综合预测方法获得的当前与下一时刻网络的信干燥比、用户移动速度、网络切换代价、信息传输的时延及网络的拥塞程度作为综合评价参数,同时根据层次分析法确定不同业务类型下的评价参数权值。仿真结果表明,在用户到达率较高、环境干扰强度较强时,相比基于Q学习的切换判决算法,该算法可以有效提高网络切换成功率并降低切换次数,在传输不同类型的业务时,可以提供更优的网络切换策略并降低切换阻塞率。

关键词：异构无线网络,信干噪比,切换判决,Q学习,用户体验