基于用户行为的智能手机能耗优化方法
来源：计算机工程杂志2018年第5期北京时间：
作者：朱正伟,刘晨,黄晓竹,刁小敏
单位：常州大学 信息科学与工程学院,江苏 常州 213164
摘要：目前智能手机节能技术大多是以约束用户行为为前提的。为兼顾节能与用户体验,提出一种基于手机用户使用习惯的能耗优化方法。采集用户在屏幕关闭时使用应用程序的网络活动数据,通过挖掘、分类和归纳等技术生成决策树,预测应用程序对用户的重要性,建立应用程序网络请求最优控制的数学模型。使用多背包算法求解该最优控制问题,限制屏幕关闭后的应用程序的网络请求。实验结果表明,该方法的节能百分比维持在38.4%左右,相比于延迟容忍、批处理等节能技术提高了19.9%,能够在不影响用户体验的基础上改善智能手机的能耗问题。
关键词：智能手机,节能,用户行为,多背包算法,屏幕关闭
基金资助：江苏省重点科技支撑项目(BE2013005-3);江苏省产学研前瞻项目(BY2015027-24)。
