基于标签传播的情感词典构建方法

来源：计算机工程杂志2018年第5期北京时间：

作者：张璞,王俊霞,王英豪

单位：重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065

摘要：传统情感词典构建方法存在依赖语义知识库、覆盖率有限、领域适应性差等问题。为此,提出一种利用语料库来构建情感词典的方法。该方法选取情感种子词,在语料上训练Word2Vec词向量来选取与种子词相似度高的词语作为候选情感词,并在语料上分析与种子词具有连词关系的词语作为候选情感词。通过种子词和候选情感词之间的相似度构建语义关联图,使用标签传播算法计算情感词的极性,从而构建情感词典。实验结果表明,与基线方法相比,该方法能获得较高的准确率和较好的鲁棒性。

关键词：情感分析,情感词典构建,词向量,连词关系,标签传播

基金资助：教育部人文社会科学研究青年基金(17YJCZH247);重庆市教委人文社会科学研究“社会媒体背景下的产品评论挖掘及应用研究”项目(17SKG055);重庆市教委科技项目(KJ1600440)。