基于服务相似度的移动用户近似邻居选取方法

来源：计算机工程杂志2018年第5期北京时间：

作者：缪峰,贾华丁,熊于宁

单位：西南财经大学 经济信息工程学院,成都 610074

摘要：现有近似邻居集选取方法存在分类较粗、标签缺失等问题,在移动服务方面无法取得较好的效果。为此,提出一种有效的近似邻居集选取方法。通过改进短文本相似度计算方法,基于服务介绍内容,求出移动服务之间的相似度,根据服务相似度,改进用户相似度计算方法,得到用户之间非对称的有向相似度,给出分步筛选法,解决由于冷启动等原因引起的目标用户近似邻居集数量庞大的问题。实验结果表明,该方法的准确率高于关键词重叠法和余弦法。

关键词：移动服务推荐,邻居筛选,短文本相似度,近似邻居,AP聚类

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金(JBK1407119);四川省教育厅科技金融与创业金融基地课题(JR201512)。