基于情境感知的广播电视群组发现策略

来源：计算机工程杂志2018年第5期北京时间：

作者：陈建,王子磊,奚宏生

单位：中国科学技术大学 自动化系,合肥 230027

摘要：为解决广播用户收视兴趣复合性问题,提出一种基于时间情境感知的电视用户群组发现策略。采用张量分解获取节目和收视时间的隐性特征矩阵,利用马尔可夫聚类算法实现对记录的分类,并根据记录分类结果发现用户群组,用户组群以家庭用户为单位,识别出特定时段具有相似观看兴趣的所有家庭用户,并针对家庭用户群组实现节目推荐功能。实验结果表明,该策略可减小组内用户与群组整体在观看兴趣方面的平均绝对误差,并提高组内成员的观看兴趣相似度。

关键词：推荐系统,协同过滤,情境感知,张量分解,马尔可夫聚类算法

基金资助：国家自然科学基金(61233003,61673362);中央高校基本科研业务费和中国科学院青年创新促进会联合基金。