基于时空分析的突发事件检测方法
来源：计算机工程杂志2018年第5期北京时间：
作者：梁月仙,陈自岩,王洋,张跃,郭智
单位：1.中国科学院 空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京 100190; 2.中国科学院电子学研究所,北京 100190; 3.中国科学院大学,北京 100190
摘要：现有突发事件检测方法多数未考虑事件的重要性,且以孤立的方式看待事件的突发时间域和空间域。为此,提出一种基于时空要素综合分析的突发事件检测方法。引入数据立方体结构存储事件词,通过基于语义相似性的实时事件聚类算法抽取出重要事件。根据TFIDF计算事件在时空维度上的出现权重,给出有限状态机-高斯分布模型识别时空突发事件。实验结果表明,该方法能够有效地识别出事件的突发时间段和突发区域,与现有突发事件检测方法相比,检测突发事件的准确率更高。
关键词：突发事件,时空分析,事件抽取,实时事件聚类,数据立方体
基金资助：国家自然科学基金(41501485)。
