基于面部特征点定位的头部姿态估计

来源：计算机工程杂志2018年第6期北京时间：

作者：闵秋莎,刘能,陈雅婷,王志锋

单位：华中师范大学 数字媒体技术系,武汉 430079

摘要：头部姿势估计在许多智能系统中是检测身份和理解行为的关键,但其受光照变化、遮挡、分辨率等因素影响较大。针对彩色二维图像的头部姿态估计方法准确率不高的问题,在分析现有的头部姿态估计方法的基础上,提出一种基于面部特征点定位的头部姿态估计方法。将Adaboost算法和椭圆肤色模型相结合,用于检测人脸,并准确获得图片中的人脸区域。利用Hough圆检测方法定位眼睛和鼻孔,利用人眼和鼻孔的位置信息,将眼睛、鼻子定位结果与正脸头部姿态中的眼睛、鼻子进行对比,从而对不同的头部姿态进行粗估计。实验结果表明,该方法能识别正脸以外的6种不同的头部姿态,总体准确率达到93.53%。

关键词：人脸检测,人眼定位,头部姿态估计,身份检测,行为理解

基金资助：国家自然科学基金(61501199);教育部人文社会科学研究青年基金(17YJC880081)。