基于Topic Signature的动态文摘更新方法

来源：计算机工程杂志2018年第6期北京时间：

作者：张祯,樊兴悦,郭禹田,吴国华

单位：杭州电子科技大学 网络空间安全学院,杭州 310018

摘要：目前针对动态文摘的研究关注对象主要是多文档集合,其中内容随时间而更新演化,但动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,会影响文摘提取质量。为此,研究Topic Signature模型,并在其基础上提出一种新的整数规划动态文摘更新方法。根据句间相似度对每条语句的主题代表性和信息多样性进行评分,利用Topic Signature模型评估语句的新颖性,以提取事件中的更新演进信息。在此基础上,依据摘要生成策略,缩小解的可行域,以保证在短时间内生成高质量的文摘。实验结果表明,该方法无需进行模型训练和语言匹配,能够有效降低时间复杂度,提高文摘提取效率。

关键词：动态文摘,Topic Signature模型,密度峰值,整数规划模型,自然语言处理

基金资助：国家部委基金。